Хочешь в ТОП? Хватит хотеть, пора действовать!

Начать продвижение
Rookee / Блог / Оптимизация контекстной рекламы
Москва г. Москва, ул. Нобеля 7, п. 56 +7 (800) 700-59-30

Оптимизация контекстной рекламы

Оптимизация контекстной рекламы в «Яндекс.Директе» и Google AdWords является неотъемлемой частью работы любого рекламодателя. Недостаточно просто создать объявления и запустить показы. За рекламными кампаниями необходимо постоянно следить, мониторить статистику, оптимизировать ставки и повышать эффективность каждого объявления и каждого ключа.

Оптимизация контекстной рекламы в «Яндекс.Директе» и Google AdWords

Оптимизация контекстной рекламы Оптимизация контекстной рекламы

Весь процесс оптимизации РК контекстной рекламы сводится к следующему алгоритму:

  1. Подключение систем веб-аналитики (если они еще не подключены). Желательно подключать сразу две системы – «Яндекс.Метрику» и Google Analytics.

  2. Сбор статистики.

  3. Оптимизация ставок в соответствии с полученными данными. Для наиболее эффективных повышаем ставку, менее эффективным даем шанс, совсем неэффективные отключаем.

  4. При необходимости тестируем новые ключи, добавляем минус-слова и т. д.

Шаги 2–4 необходимо повторять регулярно.

И если с ключами и сбором статистики можно справиться вручную, то с оптимизацией ставок возникают резонные вопросы: «Как управлять кампанией, в которой 100, 500, 1000, 10 000 объявлений?», «Ставки меняются ежеминутно. Как уследить за всеми?» Ответ: необходимо обращаться к роботизированным помощникам (автоматическому управлению).

Сегодня для рекламодателей «Директа» и AdWords доступны как внутренние, так и внешние оптимизаторы.

Внутренние

Стратегия показов в Яндекс.Директе

Настройка стратегии показов Я.Директ Настройка стратегии показов Я.Директ

К внутренним относятся встроенные автоматические стратегии управления. Таких стратегий много, и вот некоторые из них.

  • Максимальное количество кликов (есть и в ЯД, и в GA) – позволяет получить их при заданной средней цене клика и бюджете. То есть система постарается подобрать наиболее выгодные показы, средняя стоимость перехода по которым не превысит указанного значения.

  • Максимальное количество конверсий (есть и в ЯД, и в GA) – позволяет получить их при заданной средней цене цели и бюджете. То есть система подбирает показы таким образом, чтобы получить максимальное число конверсий, средняя стоимость которых не будет превышать заданного значения.

  • Средняя рентабельность инвестиций (есть и в ЯД, и в GA) – управляет ставками так, чтобы среднее значение ROI (соотношение доходов и расходов) стремилось к заданному вами.

  • Максимум показов по минимальной цене (есть только в ЯД) – система стремится обеспечить кампании максимальное число показов за определенный период в рамках заданного бюджета. Стоимость тысячи показов при этом не будет превышать заданное рекламодателем значение.

  • Целевой процент полученных показов (есть только в GA) – стратегия обеспечивает повышение видимости сайта и узнаваемости бренда. Система стремится как можно чаще показывать объявления на высоких позициях.

  • Недельный бюджет (есть только в ЯД) – позволяет эффективно распределить рекламный бюджет компании. Рекламодатель назначает недельный бюджет, выбирает, что именно он хотел бы получить в итоге (максимум конверсий, кликов или установок мобильного приложения), а система автоматически подбирает ставки в соответствии с заданными требованиями.

  • Недельный пакет кликов (есть только в ЯД) – позволяет получить фиксированное число переходов по минимальной цене. Рекламодатель лишь указывает желаемое число кликов (от 100 штук), а система самостоятельно подбирает показы, обеспечивая минимальную среднюю стоимость клика.

  • Снижение цены повторных показов (есть только в ЯД) – стратегия, при которой система стремится снизить стоимость показов тем, кто уже видел вашу рекламу. Из-за снижения стоимости повторных показов будет меньше, но увеличится число показов новым пользователям, расширяя тем самым охват.

Автоматические стратегии «Яндекса» и Google не настолько просты в использовании, как может показаться на первый взгляд. Чтобы их настроить, рекламодатель должен знать, сколько он готов заплатить за клик, за конверсию, недельный бюджет и т. д. Кроме того, для некоторых стратегий необходимо задать цели в системах веб-аналитики, а по ним должно набраться энное количество конверсий или кликов. Без статистики робот не сможет грамотно проводить оптимизацию контекстной рекламы.

Внешние

Сервис Alytics

Alytics Alytics

К внешним оптимизаторам относятся сторонние сервисы. Они управляют ставками в рамках заданных условий и нацелены на достижение заданных целей.

Внешние оптимизаторы имеют ряд преимуществ над внутренними способами оптимизации. Иначе их существование было бы необоснованным. Но за их использование нужно платить, в отличие от внутренних автоматических стратегий, которые доступны каждому рекламодателю бесплатно.

Наиболее популярными сервисами являются:

  • Alytics,

  • K50,

  • «Автопилот» Rookee,

  • Digly,

  • Aori,

  • Mymarilyn и др.

Каждый софт отличается по множеству различных факторов, начиная с имеющихся возможностей и инструментов и заканчивая элементами интерфейса и ценами.

Например, «Автопилот» контекстной рекламы способен самообучаться, учитывая полученные в ходе работы знания, и принимать во внимание до 30 различных факторов (демография пользователей, география, конверсионные показатели, сезонность и т. д.), чего не скажешь о других сервисах. И все это доступно по цене от 10 руб.в день за кампанию.

Преимущества внешних оптимизаторов

  1. Работа со статистическими данными.

Обработка статистических данных

Работа со статистическими данными Работа со статистическими данными

Первое преимущество внешних систем оптимизации контекстной рекламы – это возможность работы со статистикой из любой системы веб-аналитики.

Если говорить о внутренних стратегиях автоматического управления ставками, то они учитывают лишь данные тех систем, с которыми интегрированы. То есть «Директ» учитывает только данные «Яндекс.Метрики», а AdWords – только данные из Google Analytics, и никак наоборот.

Если, допустим, вы собирали долгое время статистику в Google Analytics и решили запустить автоматическое управление в «Директе», то у вас ничего не выйдет, так как данные нужны именно из «Метрики».

Внешним же оптимизаторам такое под силу. Они спокойно смогут, например, взять статистику, полученную из Google Analytics, и использовать ее в «Директе».

  1. Цели.

Сходной проблемой для внутренних инструментов оптимизации контекстной рекламы являются цели. Они нужны для всех стратегий, связанных с конверсиями. Что именно будет являться целью для вашего проекта – решать вам. Это может быть как посещение определенной страницы, так и совершение покупки или оформление заказа.

Если вы хотите использовать автоматическое управления ставками в «Директе», то вам необходимо задать цели в «Метрике». Если же внутренний оптимизатор настраивается для AdWords, тогда нужны цели из Google Analytics.

Внешним же оптимизаторам без разницы, откуда брать цели. Они могут взять их из одной системы и использовать в другой, что явно дает им преимущество.

  1. Объемы данных.

Для запуска некоторых внутренних автоматических стратегий в «Директе» и AdWords требуются определенные объемы данных, собранные по конкретной рекламной кампании.

Например, для запуска стратегии «Средняя цена конверсии» в ЯД необходимо иметь больше 200 кликов и 10 конверсий в неделю. Иначе оптимизация контекстной рекламы будет неэффективной. Без должного наличия данных система не сможет подобрать наиболее выгодные варианты показов, при которых будут достигаться поставленные цели.

50, 100, 300 конверсий за месяц – это не такие уж и маленькие цифры. Такими объемами данных владеют далеко не все проекты, особенно молодые. Конечно, некоторые внешние оптимизаторы также обладают входным порогом, но есть и те, где этого порога нет.

Например, «Автопилот» Rookee – ему не нужно иметь больших объемов статистических данных для качественного управления ставками. За счет имеющихся инструментов и учета более чем 30 факторов сервис отлично справляется с оптимизацией контекстной рекламы (но только в «Директе», с GA сервис пока не работает). Кроме того, «Автопилот» будет самообучаться в ходе своей работы, учитывая не только данные, накопленные системами веб-аналитики, но и те, что он собрал сам.

  1. Настройка оптимизаторов.

Сложность настройки внутренних оптимизаторов заключается в необходимости обладать определенными знаниями:

  • что представляет собой каждая из стратегий;

  • чем одна лучше другой;

  • какую стратегию выбрать;

  • сколько должен стоить клик и к какому значению нужно стремиться;

  • сколько должна стоить конверсия и какого значения надо пытаться достичь;

  • к каким показателям ROI необходимо стремиться;

  • какой бюджет будет достаточным;

  • сколько конверсий и кликов необходимо получать и т. д.

На эти и другие вопросы у рекламодателя должны быть четкие ответы. Иначе запущенная автоматическая стратегия может не оправдать ожиданий и дать не тот результат.

Для настройки внешних оптимизаторов такие знания нужны не всегда. Если вы новичок в сфере контекстной рекламы, «Автопилот» предложит вам стандартную стратегию (она будет задана по умолчанию). При желании вы сможете выбрать одну из 4 других стратегий:

  • удержание 1-й позиции в спецразмещении,

  • удержание 1-й позиции в гарантии,

  • вход в спецразмещение,

  • вход в гарантию.

Автопилот контекстной рекламы

Автопилот Автопилот

Для использования данных стратегий тоже необходимо обладать определенными знаниями. Например, для каких запросов удерживать первые позиции, а для каких – минимум для вхождения в блок.

«Автопилот» позволяет назначить для каждого ключа свою стратегию. Система будет подбирать ставки таким образом, чтобы придерживаться заданной цели, но без переплат.

Стандартная же стратегия будет самостоятельно определять эффективность каждого ключа и каждого объявления и удерживать его на соответствующих позициях. Например, для объявлений с высокой конверсией можно побороться за более высокие места, а для менее конверсионных – просто остаться в блоке.

Несмотря на все вышеописанные преимущества внешних сервисов оптимизации контекстной рекламы над внутренними инструментами, стоит помнить, что вторые являются бесплатными, в то время как за использование стороннего софта вам придется заплатить.

Какой из видов оптимизаторов использовать – решать вам. Взвесьте все за и против, оцените финансовые возможности своей компании и определите наиболее рациональный вариант для своего проекта.

Если вы владеете достаточными знаниями и опытом, попробуйте самостоятельно настроить внутренние оптимизаторы, если нет – доверьте это дело профессионалам.

rookee, 23 Ноября 2018
1926
(Голосов: 7, Рейтинг: 5)
Вам подойдут следующие услуги
Видео по теме
Добавить комментарий
Нажимая кнопку, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных.