Хочешь в ТОП? Хватит хотеть, пора действовать!

Начать продвижение
Rookee / Блог / На SEOnews стартовал рейтинг Известности SEO-компаний 2019
Москва г. Москва, ул. Нобеля 7, п. 56 +7 (800) 700-59-30

На SEOnews стартовал рейтинг Известности SEO-компаний 2019

На SEOnews стартовал рейтинг Известности SEO-компаний 2019

Интернет-издание SEOnews в двенадцатый раз запускает рейтинг Известности SEO-компаний.

За предыдущие годы его участниками уже стали сотни интернет-агентств. SEOnews приглашает вас стать респондентом рейтинга.


800х400 (7).png

 

Период сбора заявок от компаний – с 7 октября по 15 ноября.

Принять участие в рейтинге может любая SEO-компания. Участие в рейтинге бесплатное.

 

Для участия в рейтинге Известности 2019 нужно:

1) Пройти регистрацию в рейтинге на сайте SEOnews.

2) Создать карточку вашей компании в Каталоге компаний SEOnews (если ее нет).

3) Заполнить форму «Рейтинг Известности» в карточке вашей компании.

 

В этом году рейтинг Известности будет проходить в три этапа:

1. Сбор заявок от компаний-респондентов – 7 октября-15 ноября 2019 года

Самый продолжительный этап рейтинга. Компании, заявившие о своем участии в рейтинге, указывают 10 самых популярных SEO-компаний и проставляют каждой из них баллы от 1 до 5.

2. Анализ данных и подсчет баллов – 18-25 ноября 2019 года

3. Публикация результатов рейтинга – начало декабря 2019 года

Более подробно о каждом этапе читайте в Методологии.

 

А пока редакция собирает заявки от участников, посмотрите результаты рейтингов прошлых лет или ознакомьтесь с условиями спонсорства и инфопартнерства.

На все возникшие вопросы ответит Мария Рогачева ma.rogacheva@seonews.ru или Анна Макарова anna.makarova@seonews.ru

 




Генеральный партнер рейтинга: Rookee

 

Информационные партнеры: Cossa, CMS Magazine, PR-CY, Тринет, Referr,eTXT, Оборот, Нетология, Serpstat, Search Engine Education, WebPromoExperts, Лайкни

rookee, 8 Октября 2019
3489
(Голосов: 2, Рейтинг: 5)
Добавить комментарий
Нажимая кнопку, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных.